| 林口長庚醫院院長程文俊 全台最早數位化醫院院長：從AI到BI，6大主題資料庫把決策變快、更安全(上) |
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| ◎天下雜誌未來城市採訪、撰文 陳芳毓 |
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台塑集團創辦人王永慶是商管教科書的經典案例。他的管理口訣「管理靠制度，制度靠表單，表單靠電腦」，被集團企業奉為圭臬；長庚紀念醫院1976年成立時，也順理成章導入電腦系統。
沒想到，當年的管理基本功，意外成了早30年的超前佈署。
2000年後，其他醫院使盡全力導入電子病歷、推動AI，林口長庚卻好整以暇，在2014年拿下台灣首家「智慧醫院標章」，也是第一家通過國際數位醫療組織最高認證的台灣醫院。
長庚決策委員會主委暨林口長庚醫院院長程文俊說，現在，長庚不只談AI人工智慧，更講BI商業智慧—除了開發拿藥、看診等個別人工智慧應用，還打造感染控制、急重症、專科疾病、經營管理等六大主題資料庫，把數據變資訊，幫決策做得更快、更好。
長庚數位練兵數十年，終在百年大疫上場實戰。
程文俊回憶，17年前SARS，高雄長庚爆發院內感染，他南下救火，「當時如果有人工智慧、物聯網，結果會不太一樣。」原來，長庚體系醫院全台有十大院區、9,000個病床，是遠東最大的醫院，靠人力實難掌握全局。
這次，長庚啟動「感染管制智能監測儀表板」，哪層病房有人發燒、比例是否過高？是一般發燒還是新冠肺炎？「BI能讓你馬上發現不正常數據，」程文俊說。
講到底，還是王永慶的管理心法「異常管理」—其實，管理經典只要加上新科技，也能用來解決當代的難題。
深入基因的數位理念 帶動長庚智慧化發展
未來城市問（以下簡稱「問」）
問：長庚發展智慧醫療的起因為何？
程文俊答（以下簡稱「答」）
長庚創辦人王永慶常講：「管理靠制度，制度靠表單，表單靠電腦。」所以長庚在1976年創辦時就導入了電腦化系統；2000年推動電子病歷、2015年後持續再造，開始更有效率地推動結構化病歷跟AI應用。
一直以來，長庚體系都將智慧醫療視為未來的必經之路，很早就開始推動階段性任務。
點點累積，2014年，林口長庚紀念醫院終於成為台灣首家獲得醫策會「智慧醫院標章」的醫院；更在2019年成為台灣第一家通過全球最大數位醫療組織、美國醫療資訊暨管理系統協會（Healthcare Information and Management Systems Society, HIMSS）「電子病歷水準模型」（Electronic Medical Record Adoption Model, EMRAM）最高級（7級）實地認證的醫院，認可了長庚的資訊化建設和應用水準。
目前，HIMSS系統與國內外大廠IBM、甲骨文、思科、奇異、微軟、宏碁、華碩等合作；數據儲存、AI、BI等，則是跟Google、廣達、國家高速網絡中心等國內外機構合作。
您想像中未來醫院，會是什麼樣貌？
問：您想像中未來醫院，會是什麼樣貌？
答：我們的發展聚焦，一是醫院的健康大數據、二是AIoT（人工智慧物聯網）、三是高速5G。結合這三項，讓資訊無所不在、不受時空限制。
例如，我們可以透過AIoT預警系統，藉由數據預測病情變化，幫助醫療人員及早因應；也可以將AR（擴增實境）作為模擬教學的工具，打破空間時間限制；更可藉由5G快速傳遞龐大的醫療檢查影像，讓醫護人員完成即時遠距醫療。
在醫療行為之外，醫院管理者未來也能透過資訊系統打造BI（商業智慧），隨時發現、處理問題，快速掌握現場，加速溝通與應變能力。
從AI到BI 打造各種醫務應用
問：長庚體系目前有哪些重要的智慧應用？
答：首先是AI。我們在2018年5月成立了「人工智能AI核心實驗室」，讓醫師用AI輔導診斷、預測疾病、判讀醫療影像、以及藥物開發等方面的決策參考；同時，也建立了「AI智慧醫療資料中心」，加速AI應用的開發。
而臨床上的髖關節骨折輔助影像標記、骨齡的輔助提示、病理影像輔助標記，還有病歷資料處理分析、AI智慧客服，甚至人體生物資料庫、分子生物檢測的應用等等，都是已經在做的項目。
再來是BI（商業智慧分析），也就是達到長庚體系大數據的整合應用。
大數據要為人所用，一定要建立完整的醫療行政研究資料倉儲，包括結構化病歷、PACs影像系統，都要變成資料庫，而且要很好、夠多、正確。
這也是為何很多國外廠商想跟長庚合作—我們是台灣最大的醫院，擁有最多資料，從研究到發展AI臨床應用，都有很大的價值。
我們也在雲端平台上建制了感染控制、用藥、急重症、專科疾病、經營管理、指標分析等6大主題資料庫；並利用BI快速彙整從醫院各處蒐集的即時資料，讓數據變成有用的資訊，也幫助醫療照護跟醫務管理，做出更即時、正確的決策。
第三個是細胞治療。長庚擁有衛生福利部核定的細胞治療技術，有一些科別已經開始使用，包括骨科有自體脂肪幹細胞的移植，外科有自體免疫細胞的治療，都有不錯的發展。
最後是5G。我們將5G應用在加護病房、醫療影像、病理判讀及遠距醫療。目前，院內的網絡已經提升到10G，因為很多資訊都需要快速傳送。尤其像新的醫療技術，包括達文西手臂就不能延遲，一定得靠高速網路。
我們將申請企業專網跟實驗性的頻譜，並有兩個初步的具體計劃：一個是高解析遠距醫療，用在復興區的眼科遠距行動醫療車；第二個是智慧加護病房資訊整合系統，目前正在推動。
問：你認為，在醫療服務流 |
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